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Meilleurs cours d'apprentissage automatique en ligne

Stanford Machine Learning propose un cours complet et abordable

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L'apprentissage automatique (ML) est l'un des types de technologie de pointe les plus importants. Bien qu'il s'agisse d'un domaine relativement nouveau, les entreprises continuent de rechercher des étudiants possédant ces compétences avancées, notamment dans des domaines tels que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Les meilleurs cours d'apprentissage automatique offrent un contenu à jour de haute qualité avec des options d'apprentissage flexibles pour les débutants et les apprenants avancés.

Meilleurs cours d'apprentissage automatique en ligne de 2022

Meilleurs cours d'apprentissage automatique en ligneVoir toutMeilleurs cours d'apprentissage automatique en ligne

Meilleur dans l'ensemble : Apprentissage automatique de Stanford

Coursera

Coursera

  • Coût: 79 $
  • Durée: 60 heures
  • Langage de programmation: Octave et MATLAB
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Stanford Machine Learning est un cours complet qui donne accès à des études de cas et a de solides témoignages positifs d'utilisateurs précédents. Créé par un professionnel de l'industrie et avec une option d'essai gratuite, c'est un bon choix pour tous ceux qui cherchent à apprendre l'apprentissage automatique.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Programme très apprécié

  • Enseigné par un professeur d'université

  • Essai gratuit

Les inconvénients

  • Contenu pas aussi approfondi

  • Cours supplémentaires requis pour une connaissance plus approfondie

Aperçu

Créé par le co-fondateur de Coursera et professeur à l'Université de Stanford, Andrew Ng, le cours d'apprentissage automatique de Stanford est l'un des cours d'apprentissage automatique les plus recherchés sur Coursera, avec plus de 4,1 millions d'étudiants satisfaits.

Le cours offre des informations claires et concises que même les débutants en apprentissage automatique peuvent utiliser. Il comprend des contenus tels que des algorithmes paramétriques et non paramétriques, les meilleures pratiques d'utilisation de l'apprentissage automatique et la régression logistique. Le cours dure environ 60 heures. Il est entièrement réalisé en ligne et, une fois terminé, les utilisateurs reçoivent un certificat.

À 79 $, Stanford Machine Learning est également l'un des programmes les plus complets pour le prix. Un essai gratuit de sept jours aide les étudiants à revoir le cours avant de l'acheter. Cependant, ce cours n'est pas aussi complet que certains autres, et de nombreux étudiants peuvent avoir besoin de suivre des cours supplémentaires pour mieux comprendre et approfondir le sujet.

Idéal pour les débutants : Apprentissage automatique de A à Z : Python et R pratiques en science des données

Udemy

Udemy

  • Coût: 94,99 $
  • Durée: 44 heures
  • Langage de programmation: Python
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Machine Learning A-Z est un programme complet qui offre un format facile à utiliser, idéal pour le nouvel étudiant dans le domaine. Les étudiants travaillent à leur propre rythme pour apprendre la matière sans avoir besoin de cours de base.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Format facile à utiliser

  • Des prix compétitifs

  • Apprentissage à son rythme

Les inconvénients

  • Pas aussi complet que d'autres

  • Peut être trop basique pour certains étudiants

Aperçu

Le Machine Learning A-Z Hands-On Python & R In Data Science d'Udemy a été conçu par des scientifiques des données et propose des instructions étape par étape pour les débutants. Il comprend 45 sections de contenu couvrant plus de 44 heures et permet aux étudiants d'apprendre à leur propre rythme, ce qui le rend idéal pour ceux qui n'ont aucune compétence dans l'industrie et des horaires chargés.

Le programme comprend une gamme de sujets pour Python, notamment la création de modèles d'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage en profondeur et l'analyse. Les étudiants acquièrent également des compétences en traitement de données et en régression. Le format est facile à utiliser avec de courtes conférences nécessitant un simple clic pour passer de l'une à l'autre.

Ce cours est abordable à seulement 94,99 $. Bien qu'il n'inclue pas tous les langages de programmation ou les sujets avancés de Python, il crée une base solide pour démarrer, ce qui le rend idéal pour les débutants.

Idéal pour les étudiants avancés : Programme d'études supérieures de l'Université Purdue en IA et apprentissage automatique

apprendre simplement

apprendre simplement

  • Coût: 5 250 $
  • Durée: 12 mois
  • Langage de programmation: Python
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Ce diplôme de troisième cycle de l'Université Purdue offre une combinaison d'intelligence artificielle avancée et d'apprentissage automatique, permettant aux étudiants d'obtenir des certifications AI et ML dans un format de style bootcamp.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Enseigné en collaboration avec IBM

  • Offre des services de carrière

Les inconvénients

  • Coûteux

  • Délai plus long pour terminer

Aperçu

Le programme d'études supérieures en IA et en apprentissage automatique de l'Université Purdue proposé via la plateforme Simplilearn a été créé en collaboration avec IBM et vise à fournir aux étudiants des informations de qualité et à jour.

Ce programme avancé nécessite une solide expérience en apprentissage automatique, et bien qu'il soit plus cher que certains concurrents à 5 250 $, il s'agit d'un programme complet de 12 mois qui offre un haut niveau de compétences et de formation. Le programme comprend également un apprentissage interactif associé à des praticiens mondiaux proposant des sessions en direct et des laboratoires. Les travaux de cours comprennent des sujets tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage par renforcement et la reconnaissance vocale.

Les étudiants qui terminent le programme obtiennent un certificat conjoint Purdue-Simplilearn leur donnant accès aux services de carrière de Simplilearn. Cela comprend le soutien aux entretiens, l'accès aux employeurs et les outils de création de CV.

Idéal pour la certification : Introduction à l'apprentissage automatique avec PyTorch

Udace

Udace

  • Coût: 1 017 $
  • Durée: 3 mois
  • Langage de programmation: Python
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L'introduction à l'apprentissage automatique avec PyTorch permet aux étudiants ayant une certaine expérience d'acquérir des connaissances de l'industrie et une certification en Python.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Programme court

  • Opportunité de certification

  • Offre des services aux étudiants

Les inconvénients

  • Prix ​​modéré

  • A des prérequis

Aperçu

Le programme Intro to Machine Learning with PyTorch offre une certification pour Python, permettant à ceux qui ont un niveau d'expérience de base d'obtenir la reconnaissance de l'industrie. Il faut environ trois mois pour terminer le programme si les étudiants peuvent réaliser 10 heures d'étude par semaine.

Le programme a été créé avec Kaggle et AWS, permettant aux étudiants d'avoir un aperçu des leaders de l'industrie de Python et de l'apprentissage automatique dans son ensemble. Des compétences intermédiaires en Python sont une condition préalable à ce programme. Les étudiants apprendront un apprentissage approfondi et non supervisé après avoir terminé les leçons d'apprentissage supervisé. Les projets sont basés sur le monde réel, ce qui signifie qu'ils permettent aux étudiants d'apprendre ce qui est actuellement utilisé dans l'industrie.

Le programme coûte 1 017 $ et comprend des avantages supplémentaires, notamment des services d'orientation professionnelle (services d'entretien et de soutien aux CV) ainsi qu'un service de mentorat technique pour permettre aux étudiants d'obtenir une aide pratique en cas de besoin. Il existe également un forum communautaire pour aider les étudiants à se connecter avec d'autres étudiants.

Idéal pour le traitement du langage naturel : Traitement pratique du langage naturel à l'aide de Python

Udemy

Udemy

  • Coût: 94,99 $
  • Durée: 10,5 heures
  • Langage de programmation: Python
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Ce programme, créé par Next Edge Coding, offre un aperçu complet du traitement pratique du langage naturel et est un programme d'entrée de gamme pour les compétences de base nécessaires à l'utilisation de ces outils dans des applications industrielles.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Bas prix

  • Programme à votre rythme

Les inconvénients

  • Pas aussi complet que les autres cours

Aperçu

The Next Edge Coding: Hands On Natural Language Processing (NLP) Using Python est un programme auto-rythmé nécessitant seulement 10,5 heures d'étude. Les étudiants travaillent tout au long du programme pour acquérir des connaissances de base sur ce programme recherché. Les étudiants doivent répondre à des exigences spécifiques, notamment avoir une expérience de programmation de base dans n'importe quel langage et avoir une connaissance des opérations Matrix.

Next Edge Coding enseigne uniquement le traitement du langage naturel, ce qui peut signifier que les étudiants ont besoin de cours supplémentaires pour compléter leur expérience d'apprentissage automatique. Le programme enseigne la plupart des concepts liés à la PNL et à sa mise en œuvre. Il enseigne également aux étudiants à créer un filtre anti-spam personnel ou un prédicteur de sentiment.

À moins de 95 $, Next Edge Coding est abordable et comprend 11 sections d'étude dans un format entièrement basé sur des projets. À la fin du cours, les étudiants seront capables de construire un résumé d'articles et un classificateur de texte, entre autres outils.

Meilleur cours gratuit : rapide.ai

rapide.ai

rapide.ai

  • Coût: Libérer
  • Durée: 7 semaines
  • Langage de programmation: TorchePy
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Pour ceux qui cherchent à acquérir des compétences de base en langage de programmation, le cours Practical Deep Learning for Coders de fast.ai pourrait être la bonne solution, car il offre un contenu de qualité à un bon prix.

Avantages et inconvénients Avantages

  • Programme gratuit

  • Courte durée

Les inconvénients

  • Pas aussi complet que les autres cours

  • Faible interactivité

Aperçu

L'apprentissage profond pratique pour les codeurs enseigne une gamme de sujets pour les utilisateurs de Python sans le prix à payer. Le programme, de fast.ai et PyTorch, enseigne les bases de l'apprentissage automatique telles qu'elles peuvent s'appliquer à la génération d'images, à la robotique et au traitement du langage naturel. Ce programme offre une bonne qualité d'éducation et ne prend pas longtemps à compléter—seulement sept semaines.

Les sujets incluent les données tabulaires, le filtrage collaboratif, la vision par ordinateur avec classification d'images et le traitement du langage naturel, entre autres. Les étudiants apprendront des techniques grâce à la pratique pratique et au développement des compétences.

Le programme n'est pas aussi complet que d'autres, mais fournit une base solide de compétences de base. Bien qu'il ne soit pas aussi interactif, le cours gratuit permet aux étudiants d'apprendre de manière indépendante.

verdict final

Le meilleur cours pour une formation complète et abordable en apprentissage automatique est le programme d'apprentissage automatique de Stanford. Avec un niveau d'éducation complet dans plusieurs langages de programmation, ce programme offre des résultats aux étudiants qui sont nouveaux dans le domaine ou qui recherchent une formation intermédiaire dans une gamme de sujets. En tant que l'un des programmes d'apprentissage automatique les plus reconnus, il offre un large éventail de ressources aux étudiants dans le domaine.

Comparez les meilleurs cours d'apprentissage automatique en ligne

Société Instructeur Langage de programmation Coût Durée
Apprentissage automatique de Stanford
Meilleur dans l'ensemble 		André Ng Octave et MATLAB 79 $ 60 heures
Apprentissage automatique de A à Z : Python et R pratiques en science des données
Idéal pour les débutants 		Kirill Edemenko Python 94,99 $ 44 heures
Programme d'études supérieures de l'Université Purdue en IA et apprentissage automatique
Idéal pour les étudiants avancés 		IBM Python 5 250 $ 12 mois
Introduction à l'apprentissage automatique avec PyTorch
Idéal pour la certification 		Cézanne Camacho Python 1 017 $ 3 mois
Traitement pratique du langage naturel à l'aide de Python
Idéal pour le traitement du langage naturel 		Codage du bord suivant Python 94,99 $ 10,5 heures
rapide.ai
Meilleur cours gratuit 		rapide.ai PyTorch et fast.ai Libérer 7 semaines

Comment choisir le meilleur cours d'apprentissage automatique en ligne

Tout d'abord, déterminez l'importance langages de programmation et des sujets pour les objectifs que vous avez, tels que l'apprentissage pour une industrie ou une application spécifique. Tenez également compte du format du programme. Les programmes et les cours à rythme libre sont idéaux pour les étudiants qui peuvent se maintenir sur la bonne voie.

La plupart des étudiants doivent également tenir compte du prix, de l'investissement en temps et des instructeurs derrière chaque cours. Les programmes dirigés par des leaders de l'industrie enseignent souvent le contenu le plus moderne et le plus à jour dont les candidats ont besoin.

Types de cours d'apprentissage automatique en ligne

Voici quelques exemples de types d'apprentissage :

  • Problèmes d'apprentissage : Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Problèmes d'apprentissage hybrides : Apprentissage semi-supervisé, auto-supervisé et multi-instance
  • Techniques d'apprentissage : Apprentissage d'ensemble, actif, en ligne, par transfert et multitâche
  • Inférence statistique: Apprentissage inductif, déductif et transductif

Foire aux questions (FAQ)

Qu'apprenez-vous dans un cours d'apprentissage automatique en ligne ?

L'apprentissage automatique peut inclure des types d'apprentissage automatique supervisés, non supervisés et autres. Il comprend souvent la régression et la régularisation logistiques, la régression linéaire et la classification, entre autres sujets. Les étudiants apprendront comment appliquer l'apprentissage automatique à diverses applications, y compris la robotique et les applications d'intelligence artificielle.

Combien coûte un cours d'apprentissage automatique en ligne ?

Le coût des cours d'apprentissage automatique est basé sur la quantité d'informations incluses, le format et la plate-forme utilisée. Des programmes gratuits existent, mais souvent avec des informations globales limitées et un format moins interactif. Les programmes délivrant un diplôme peuvent coûter jusqu'à 5 200 $ ou plus. De nombreux programmes coûtent moins de 100 $, tandis que des programmes plus approfondis atteignent 1 000 $ ou plus.

Un cours d'apprentissage automatique en ligne peut-il m'aider à trouver un emploi ?

L'obtention d'un diplôme en apprentissage automatique peut permettre aux étudiants de profiter des services de carrière et d'autres soutiens de niveau collégial. Cependant, la plupart des programmes et cours d'apprentissage automatique ne sont pas disponibles dans ce format. Beaucoup sont disponibles sous forme de cours individuels suivis à votre rythme. Cela peut aider les étudiants à trouver un emploi ou à améliorer leurs compétences professionnelles actuelles dans les domaines de l'avancement de la technologie dans leur domaine actuel.

Les certifications, lorsqu'elles sont disponibles, peuvent aider les étudiants à prouver leurs compétences dans divers langages de programmation et sur des sujets clés importants pour les entreprises du secteur. Certains programmes offrent également des services de carrière de base et un accès aux employeurs qui cherchent à embaucher des personnes possédant ces compétences.

Méthodologie

Pour compléter cette liste de cours d'apprentissage automatique en ligne, nous avons examiné plus de 20 options de programme, y compris celles proposées sous forme de cours uniques et d'options menant à un diplôme. Nous avons inclus des sujets tels que l'apprentissage automatique par intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique appliqué et bien d'autres pour déterminer quels programmes offrent les informations les plus complètes.

Nous avons également examiné le coût, la durée du programme et les langages de programmation enseignés dans le processus. Les meilleurs programmes d'apprentissage automatique comprenaient ceux qui avaient un contenu étendu et un format à jour.