Compétences Et Mots-Clés

Compétences importantes en intelligence d'affaires avec exemples

Examen des faits et des chiffres

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Possédez-vous les meilleures compétences en intelligence d'affaires que les employeurs recherchent ? L'intelligence d'affaires (BI) consiste à analyser des ensembles de données et des logiciels afin d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales.

Les dirigeants et les gestionnaires doivent se familiariser avec l'intelligence d'affaires afin de prendre des décisions efficaces pour leur entreprise sur la base de données. Cependant, les architectes de données, les analystes de données et les analystes de l'informatique décisionnelle ont également tous besoin de solides compétences en BI.

Que sont les compétences en intelligence d'affaires ?

L'intelligence d'affaires est un processus axé sur la technologie, de sorte que les personnes qui travaillent dans la BI ont besoin d'un certain nombre de compétences techniques , comme la programmation informatique et la familiarité avec les bases de données. Cependant, ils ont aussi besoin compétences générales , y compris interpersonnel compétences.

Vous trouverez ci-dessous des informations sur les compétences en affaires pour les CV, les lettres de motivation, les candidatures et les entretiens.

Types de compétences en intelligence d'affaires

L'analyse des données

La tâche principale pour quelqu'un dans l'analyse commerciale est de traduire les données en informations exploitables afin que les organisations puissent prendre des décisions qui amélioreront la rentabilité. Cela implique de donner un sens à une grande quantité de données. Les gens dans ce domaine doivent donc avoir de solides compétences analytiques .

Ils doivent être capables de voir les liens et de donner un sens aux données qui leur sont présentées. Les analystes doivent concevoir des instruments dans le but de recueillir des données et maîtriser des outils statistiques et analytiques afin d'interpréter les données.

  • Gestion de base de données
  • Conception de l'enquête
  • Formuler des requêtes de données
  • SAS
  • SPS
  • Données de codage
  • Faire des déductions
  • Appliquer des méthodes scientifiques à la collecte de données
  • Esprit critique
  • Analyse quantitative
  • Programmation SQL
  • Identifier les domaines de grande valeur pour l'enquête
  • Établir des repères
  • Identifier et mesurer les corrélations
  • Curiosité intellectuelle
  • Classer les données
  • Planification stratégique

la communication

Alors que quelqu'un qui travaille dans l'intelligence d'affaires nécessite un certain nombre de compétences techniques, la communication est une compétence non technique essentielle.

Une personne en intelligence d'affaires doit être capable de décrire les données, d'expliquer son analyse de ces données, puis de proposer des solutions possibles.

Cela implique de décrire des informations techniques complexes à des professionnels non BI. Par conséquent, les personnes travaillant dans l'informatique décisionnelle doivent être capables de communiquer clairement et efficacement.

  • Power Point
  • Présentations de groupe
  • Interroger les parties prenantes pour sécuriser les informations
  • Présentation graphique des données
  • Obtenir un consensus sur les priorités de recherche
  • Animer une discussion de groupe
  • Rédaction de résumés
  • Rédaction technique
  • Propositions de pitch
  • Travail en équipe
  • Écoute
  • Transmettre des informations complexes en termes compréhensibles
  • Direction

Connaissance de l'industrie

Lorsque vous travaillez dans l'informatique décisionnelle, vous devez comprendre le secteur dans lequel vous travaillez. Par exemple, si vous travaillez pour un hôpital, vous devez connaître les tendances actuelles du secteur de la santé. Cela vous aidera à comprendre et à mieux utiliser les données que vous analysez, et cela vous permettra de proposer des solutions plus utiles aux dirigeants.

  • Analyse des tendances de l'industrie
  • Interpréter la littérature professionnelle
  • Identifier les bonnes pratiques
  • Développer des relations avec des experts de l'industrie et des influenceurs
  • Comprendre l'impact des cycles économiques sur votre secteur d'activité
  • Participer à des réunions et conférences professionnelles axées sur l'industrie

Résolution de problème

Non seulement quelqu'un en BI doit être capable d'analyser les données, mais il doit également proposer des solutions aux dirigeants basées sur ces données. Par conséquent, un employé BI doit proposer des suggestions ou des solutions claires pour aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales.

  • Identifier et hiérarchiser les zones problématiques
  • Déterminer les facteurs qui contribuent aux problèmes
  • Peser les solutions alternatives
  • Évaluer les perceptions des parties prenantes concernant les problèmes
  • Estimation des coûts des interventions
  • Proposer des solutions
  • Persuader les autres d'adopter des solutions
  • La créativité
  • La prise de décision
  • Rechercher
  • Gestion de projet
  • Animer des séances de brainstorming

Compétences supplémentaires en intelligence d'affaires

Voici une liste d'autres compétences en BI pour les CV, les lettres de motivation, les candidatures et les entretiens. Les compétences requises varient en fonction de l'emploi pour lequel vous postulez, c'est donc une bonne idée d'examiner d'autres listes de compétences trop.

  • S'adapter à l'évolution des priorités
  • Évaluer les besoins des clients/utilisateurs finaux
  • Attention au détail
  • Stratégies commerciales
  • C/C++
  • Relation client
  • encadrement
  • Codage
  • Collaboration
  • L'informatique
  • Consultant
  • Faire face à la pression des délais
  • Création de rapports
  • Création et exécution de simulations de simulation
  • Architecture des données
  • Contrôles des données
  • Gestion de données
  • La modélisation des données
  • Visualisation de données
  • Débogage des irrégularités de sortie des données
  • Définir les méthodes d'accès aux données
  • Déléguer
  • Conception de rapports au niveau de l'entreprise
  • Concevoir/modifier des entrepôts de données
  • Évaluation d'un logiciel d'intelligence d'affaires
  • Tests d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
  • Faciliter la création de nouveaux modèles de reporting des données
  • Trouver des tendances/modèles
  • IBM Cognos Analytics
  • Innovation
  • Connaissances
  • Java
  • Diriger des équipes interfonctionnelles
  • Maintenir la documentation technique des solutions
  • Gestion des relations avec les fournisseurs
  • Gérer le stress
  • MatLab
  • Mentorat
  • Microsoft Excel
  • Services d'intégration Microsoft
  • Microsoft Office
  • Microsoft Power BI
  • La modélisation
  • Surveillance de la qualité des données
  • Personnel motivant
  • Multitâche
  • Négocier
  • Traitement analytique en ligne (OLAP)
  • Approche organisationnelle
  • La programmation
  • Python
  • Outils de reporting
  • Recherche de solutions aux problèmes des utilisateurs
  • Axée sur les résultats
  • SAS
  • analyses statistiques
  • Connaissance statistique
  • Réflexion stratégique
  • Gestion du temps
  • Formation des utilisateurs finaux
  • Traduire la conception de haut niveau en étapes de mise en œuvre spécifiques
  • Outils d'analyse Web

Comment faire ressortir vos compétences en Business Intelligence

Ajoutez vos compétences les plus pertinentes à votre CV

Construisez votre CV avec mots d'action qui correspondent aux compétences de cette liste, en particulier les compétences clés qui sont mises en évidence dans la description de poste de votre poste cible. Menez vos phrases avec des mots de compétences comme analysé, calculé et programmé. Dressez la liste de vos énoncés par ordre de pertinence par rapport aux qualifications prioritaires de votre emploi cible.

Inclure des déclarations de curriculum vitae qui démontrent l'impact et les résultats produits. Commencez avec des mots comme augmenté, amélioré, remanié et amélioré, qui indiquent une valeur ajoutée.

Utiliser termes quantitatifs dans la mesure du possible, pour démontrer l'ampleur des résultats générés, par exemple : ' Options identifiées pour l'automatisation qui ont réduit les coûts de main-d'œuvre de 15 %.'

Mettez en valeur vos compétences dans votre lettre de motivation

Intégrez des déclarations à votre lettre de motivation concernant les compétences analytiques clés que vous avez appliquées dans divers rôles, en mettant l'accent sur les compétences qui ont conduit à des succès et à des problèmes résolus.

Assurez-vous de toucher le exigences que les employeurs ont soulignées dans leurs offres d'emploi.

Préparez-vous à partager vos compétences lors des entretiens d'embauche

Préparez votre entretiens en faisant une liste des compétences analytiques de base qui vous équipent le mieux pour exceller dans votre travail cible. Pensez à des exemples et à de courtes histoires sur la façon dont vous avez appliqué ces compétences pour générer des résultats positifs dans le passé.

Décrivez les situations, les actions que vous avez entreprises (en mettant l'accent sur les compétences que vous avez appliquées) et les résultats de vos interventions.

Sources des articles

  1. O * NET. ' Rapport de synthèse pour les analystes de Business Intelligence .' Consulté le 5 février 2020.

  2. Manuel sur les perspectives professionnelles. ' Analystes de gestion .' Consulté le 5 février 2020.